BRQ e Quod estruturam Plataforma Multiagente na AWS

Em um ambiente altamente regulado e orientado por dados sensíveis, a evolução da plataforma precisava atender a requisitos rigorosos de segurança, privacidade, rastreabilidade, governança e escalabilidade.

O desafio era integrar IA generativa aos sistemas existentes, sem reescrever a base tecnológica já disponível.

A arquitetura precisava permitir que agentes especializados interpretassem solicitações em linguagem natural, acionassem APIs, acessassem bases de conhecimento, direcionassem fluxos e apoiassem jornadas operacionais de forma segura e padronizada.

Havia ainda uma necessidade estratégica: evitar que cada novo agente fosse desenvolvido como uma solução isolada.

Para escalar GenAI com consistência, era preciso criar uma base comum de engenharia, integração e governança, preparada para acelerar novos casos de uso sem comprometer controle, qualidade técnica e aderência a um ambiente regulado.

A BRQ estruturou a arquitetura da Plataforma Multiagente da Quod, combinando experiência em soluções com agentes de IA, conhecimento em ambientes regulados e domínio de tecnologias do ecossistema AWS.

Desenhada para criar, publicar, orquestrar e expor agentes especializados a diferentes canais de consumo, a solução permite que um agente seja acionado dentro do Quod Studio e esteja preparado para integração com outros ambientes digitais, como Teams, Slack ou novas interfaces definidas pela companhia.

Na base tecnológica, a plataforma utiliza recursos da AWS, incluindo Bedrock Agent Core para criação e operação dos agentes.

A arquitetura contempla MCP Servers, ampliando a capacidade de integração com sistemas internos, externos e novas fontes de dados.

Coube à BRQ estruturar a camada de orquestração responsável por interpretar as solicitações, direcionar cada interação ao agente adequado, conectar fluxos, aplicar padrões de prompt e sustentar os modelos técnicos e de governança definidos para a plataforma.

No primeiro conjunto conectado ao Quod Studio, foram estruturados agentes para apoiar consultas sobre produtos, solicitações e acompanhamento de validações estatísticas, demandas customizadas, análises ligadas a atributos e dados, além da consulta de tickets e requisições anteriores.

Na prática, essas capacidades transformam interações antes dependentes de navegação e fluxos específicos em jornadas conduzidas por linguagem natural, conectadas aos sistemas e processos já existentes.

Com a Plataforma Multiagente estruturada em parceria com a BRQ, a Quod criou uma fundação tecnológica para ampliar o uso de GenAI em sua operação, com mais consistência, segurança e capacidade de expansão. A iniciativa transformou o Quod Studio no primeiro caso de uso dessa arquitetura, habilitando agentes especializados conectados a fluxos, sistemas e dados já existentes.

A partir dessa base, novos casos de uso verticalizados podem ser estruturados em poucos dias, com potencial de reaproveitamento da arquitetura, integrações, padrões técnicos e mecanismos de governança já definidos. No primeiro ciclo, a plataforma habilitou diversos agentes e capacidades, criando uma base comum para novas aplicações de IA.

Para a Quod, isso reduz a dependência de iniciativas isoladas e fortalece uma abordagem corporativa para escalar agentes com segurança, padronização e aderência a um ambiente regulado. Com essa fundação, novas frentes como crédito, cobrança, risco e antifraude podem ser conectadas à mesma arquitetura, aproveitando a estrutura já criada para acelerar a evolução da estratégia de GenAI da companhia.