BRQ y Quod estructuran una Plataforma Multiagente en AWS

En un entorno altamente regulado y orientado por datos sensibles, la evolución de la plataforma debía cumplir requisitos rigurosos de seguridad, privacidad, trazabilidad, gobernanza y escalabilidad.

El desafío era integrar IA generativa a los sistemas existentes, sin reescribir la base tecnológica ya disponible.

La arquitectura debía permitir que agentes especializados interpretaran solicitudes en lenguaje natural, invocaran APIs, accedieran a bases de conocimiento, direccionaran flujos y apoyaran recorridos operativos de forma segura y estandarizada.

Había además una necesidad estratégica: evitar que cada nuevo agente se desarrollara como una solución aislada.

Para escalar GenAI con consistencia, era necesario crear una base común de ingeniería, integración y gobernanza, preparada para acelerar nuevos casos de uso sin comprometer el control, la calidad técnica y la adherencia a un entorno regulado.

BRQ estructuró la arquitectura de la Plataforma Multiagente de Quod, combinando experiencia en soluciones con agentes de IA, conocimiento de entornos regulados y dominio de tecnologías del ecosistema AWS.

Diseñada para crear, publicar, orquestar y exponer agentes especializados a diferentes canales de consumo, la solución permite que un agente se active dentro de Quod Studio y esté preparado para integrarse con otros entornos digitales, como Teams, Slack o nuevas interfaces definidas por la compañía.

En la base tecnológica, la plataforma utiliza recursos de AWS, incluido Bedrock Agent Core para la creación y operación de los agentes.

La arquitectura contempla MCP Servers, lo que amplía la capacidad de integración con sistemas internos, externos y nuevas fuentes de datos.

BRQ se encargó de estructurar la capa de orquestación responsable de interpretar las solicitudes, dirigir cada interacción al agente adecuado, conectar flujos, aplicar patrones de prompt y sostener los modelos técnicos y de gobernanza definidos para la plataforma.

En el primer conjunto conectado a Quod Studio, se estructuraron agentes para apoyar consultas sobre productos, solicitudes y seguimiento de validaciones estadísticas, demandas personalizadas, análisis vinculados a atributos y datos, además de la consulta de tickets y requerimientos anteriores.

En la práctica, estas capacidades transforman interacciones que antes dependían de la navegación y de flujos específicos en recorridos conducidos por lenguaje natural, conectados a los sistemas y procesos ya existentes.

Con la Plataforma Multiagente estructurada en alianza con BRQ, Quod creó una base tecnológica para ampliar el uso de GenAI en su operación, con más consistencia, seguridad y capacidad de expansión. La iniciativa convirtió a Quod Studio en el primer caso de uso de esta arquitectura, habilitando agentes especializados conectados a flujos, sistemas y datos ya existentes.

A partir de esta base, nuevos casos de uso verticalizados pueden estructurarse en pocos días, con potencial de reutilizar la arquitectura, las integraciones, los estándares técnicos y los mecanismos de gobernanza ya definidos. En el primer ciclo, la plataforma habilitó diversos agentes y capacidades, creando una base común para nuevas aplicaciones de IA.

Para Quod, esto reduce la dependencia de iniciativas aisladas y fortalece un enfoque corporativo para escalar agentes con seguridad, estandarización y adherencia a un entorno regulado. Con esta base, nuevos frentes como crédito, cobranza, riesgo y antifraude pueden conectarse a la misma arquitectura, aprovechando la estructura ya creada para acelerar la evolución de la estrategia de GenAI de la compañía.