Moderniza tu legado sin detener el negocio

Reduce costos, acelera lanzamientos y prepara tus sistemas críticos para la próxima década. Assessment de portafolio, IA agéntica y ejecución con gobernanza.

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OPEX en un caso real
Competencias AWS en Mainframe Modernization y Generative AI

Por qué ahora

El mainframe no es el problema. La inercia lo es.

250 mil
millones de líneas de COBOL en producción en el mundo
70%
de las transacciones bancarias globales pasan por mainframe
90%
de las transacciones con tarjeta de crédito también
55-58
edad promedio del programador COBOL, con 10% de jubilación al año

El mainframe no es cosa del pasado. Después de años tratándolo como un legado a descartar, quedó claro que salir de la plataforma de forma precipitada sale caro.

La prioridad hoy es otra: reducir la deuda técnica y preparar los sistemas críticos para la próxima década, donde sea que funcionen mejor.

La inercia tiene un costo.
Mantener sistemas legados en “modo mantenimiento” acumula deuda técnica y desventaja competitiva.
Una salida precipitada falla.
Migraciones mal planificadas causan interrupciones, retrasos y pérdidas financieras.
El camino que funciona.
Modernizar con método: evaluar el portafolio y decidir, carga por carga, qué evoluciona y cómo.

Desafíos

Los desafíos que hacen difícil la modernización

Modernizar sistemas críticos sin método es arriesgado. La mayoría de los proyectos que fallan tiene el mismo origen: el portafolio de aplicaciones no fue evaluado a fondo y los recursos fueron subestimados.

Evaluar el portafolio de aplicaciones para decidir qué modernizar y cómo.
Modernizar el core sin interrumpir las operaciones ni afectar la experiencia del cliente.
Ir más allá de la traducción de código: abordar arquitectura, integración, cumplimiento, resiliencia y disaster recovery.
Acelerar con IA y agentes sin perder control ni trazabilidad.
Asegurar y retener experiencia en sistemas legados y mainframe, el recurso más escaso del mercado.

Nuestro método

Un recorrido de punta a punta, del diagnóstico a la operación

El diagnóstico alimenta el plan, el plan guía la ejecución, y la ejecución sostiene la operación. Son cuatro fases encadenadas, cada una con entregables propios y un resultado claro para el cliente, para que la modernización avance por olas, sin retrabajo entre las etapas y sin interrumpir lo que ya está en producción.

Resultado para el cliente

Una imagen clara del parque legado y la decisión, carga por carga, de qué modernizar y qué estándar aplicar. Es la fase que más previene proyectos fallidos.

Qué hacemos en la fase

Assessment del ambiente legado (mainframe, VMware y cargas críticas)
Análisis de TCO y modelado de escenarios de migración
Definición del roadmap alineado al AWS MAP

Competencias AWS

Mainframe: el legado más crítico, con el socio más reconocido

Mainframe Modernization
Somos el primer socio de América Latina en obtener la competencia AWS Mainframe Modernization, auditada y reconocida por AWS, con más de 100 especialistas en legado.
Estándar por carga de trabajo
Evaluamos cada carga de trabajo y aplicamos el estándar correcto: replataformar, refactorizar hacia arquitecturas modernas o rediseñar.
Generative AI
Obtuvimos la competencia AWS Generative AI: una validación auditada por AWS de nuestra experiencia para diseñar y entregar soluciones de IA generativa con seguridad y gobernanza.
Uso responsable de IA
En la modernización, esta competencia sostiene el uso responsable de IA agéntica y da al cliente la garantía de un socio evaluado por la propia AWS para conducir proyectos de IA.

Recorrido con incentivos AWS

Evaluar
La fase de assessment puede ser cofinanciada por MAP Assess, que apoya el diagnóstico y el business case.
Movilizar y migrar
La ejecución puede ser apoyada por MAP Mobilize, que cofinancia la planificación y la migración, con incentivos adicionales según el perfil del proyecto.

Hablar sobre modernización de mainframe

IA en la modernización

Aceleramos con IA sin renunciar al control

Traducir código es solo una parte del trabajo: arquitectura, integración, cumplimiento y resiliencia siguen exigiendo ingeniería y experiencia. Por eso usamos IA donde entrega más valor, acelerando las etapas más laboriosas, siempre con validación humana y trazabilidad.

AWS Transform for Mainframe

Aplicamos el AWS Transform for Mainframe, el servicio de IA agéntica de AWS creado específicamente para la modernización de mainframe. Sus agentes analizan bases COBOL, CICS, DB2 y VSAM en horas o días, generan la documentación y el mapa de reglas de negocio, y conducen tres caminos de modernización.

Refactorizar
Conversión automatizada de COBOL a Java funcionalmente equivalente, con una mejora en la calidad del código.
Replataformar
COBOL recompilado para ejecutarse en AWS, preservando la equivalencia funcional.
Reimaginar
Extracción de reglas de negocio para rediseñar la aplicación hacia arquitecturas modernas, como microservicios.

En todos los caminos, nuestros especialistas validan reglas de negocio, fronteras de arquitectura y requisitos. El resultado es un plazo de meses en lugar de años, sin renunciar al control.

AWS Transform y Kiro actúan como motores de refactorización supervisada, ya responsables de estos números en iniciativas anteriores.