Privado

Data Modernization reduz custos operacionais em 2,5x com migração para AWS

Serviços

Data Modernization

Migração Teradata → AWS Redshift

Aceleradores de move-to-cloud

Conversão de DDLs

UDFs Governança e segurança de dados em nuvem

Como impactamos

Planejamos e executamos a migração de três servidores Teradata on-premise para AWS Redshift, modernizando todo o ecossistema de dados de uma das maiores empresas de telecomunicações do Brasil — com aceleradores proprietários que reduziram em até 72% o tempo de migração e cortaram custos operacionais em 2,5 vezes.

Resultados

2,5x

Redução nos custos operacionais (OPEX)

-72%

Tempo de migração com uso de aceleradores BRQ

Near real-time

Analytics com desempenho aprimorado e menor tempo de resposta em consultas

O desafio

Uma das maiores empresas de telecomunicações do Brasil precisava ganhar eficiência em OPEX, reduzindo custos operacionais e recorrentes da sua infraestrutura de data warehousing. O ambiente Teradata local exigia esforço manual elevado para extrair insights, dificultava a escalabilidade e limitava a capacidade de lidar com grandes volumes de dados — comprometendo a competitividade em um setor que se transforma rapidamente.

Estudos da IDC e McKinsey mostram que mais de 70% das empresas migram para a nuvem buscando justamente essa economia. Mas migrar não é trivial: exige planejamento de governança, segurança, rastreabilidade e integridade dos dados.

O que fizemos

Fomos escolhidos como parceiros pela expertise em modernização de dados e migração para nuvem, com certificações em múltiplos provedores. O projeto migrou três servidores Teradata para AWS Redshift em três fases planejadas em conjunto com o time do cliente, indo além de uma simples estratégia "lift and shift" — modernizando as aplicações e permitindo que os dados atravessassem sistemas legados e futuros.

Aplicamos aceleradores proprietários — conjunto de ferramentas, metodologias e práticas recomendadas para conversão de scripts Teradata para Redshift (DDLs, Stored Procedures, UDFs) — que reduziram o tempo de migração em até 72%, minimizaram erros e padronizaram processos.

O resultado foi um OPEX 2,5 vezes menor, custos reduzidos de armazenamento e disaster recovery, escalabilidade elástica com pagamento por uso real, analytics em near real-time, melhoria de segurança e governança, e flexibilidade para evoluir a arquitetura conforme as necessidades de negócio.

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