Raia Drogasil acelera a ciência de dados com a BRQ

Em um mercado em constante evolução, a Raia Drogasil (RD) buscava fortalecer sua área de ciência de dados, responsável por análises que apoiam decisões estratégicas e melhoram a experiência de milhões de clientes.

Com uma operação extensa e times distribuídos, a empresa precisava de um ambiente moderno, escalável e seguro para executar modelos estatísticos de forma mais ágil e eficiente.

A RD operava com infraestrutura on-premises, baseada em máquinas Windows potentes, mas que limitavam a escalabilidade e dificultavam o compartilhamento de modelos e entregas.

A execução dos scripts Python era manual e dependia do Windows Task Scheduler, tornando o processo moroso e vulnerável a falhas.

Para transformar esse cenário, a RD contou com o nosso apoio, como parceira AWS Advanced, para estruturar uma nova arquitetura de dados mais inteligente, automatizada e integrada.

Em colaboração com o time de infraestrutura da RD, a BRQ atuou na implementação de uma solução baseada em nuvem AWS, utilizando Docker para containerização e automação de modelos estatísticos. Essa abordagem proporcionou escalabilidade sob demanda, agilidade no processamento e maior visibilidade sobre os resultados.

Os cientistas de dados passaram a executar modelos complexos de forma automatizada e centralizada, eliminando a necessidade de processos manuais e reduzindo custos operacionais.