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Cervejaria global acelera logística com BRQ
A solução da BRQ integrou e centralizou toda a cadeia logística, permitindo decisões mais ágeis, maior visibilidade de estoques e otimização de custos, minimizando perdas e garantindo abastecimento.
Menos emissão de CO₂
Decisões baseadas em dados
Garantia de abastecimento
Monitoramento em tempo real
O cenário
O cliente é uma das maiores cervejarias do mundo, com mais de 30 mil colaboradores no Brasil, 30 cervejarias, maltarias, fábricas de rótulos e seis centros de distribuição. A operação enfrentava desafios críticos: quebras de estoque, atrasos na coleta de dados, pedidos desconectados de estoque e produção, decisões descentralizadas e baixa visibilidade da cadeia logística.
Logística integrada para decisões estratégicas
Para enfrentar esses desafios, era necessário integrar informações de produção, estoque, frota e níveis de serviço em uma plataforma única. Além disso, o cliente precisava reduzir perdas, otimizar a ocupação de caminhões e espaços operacionais e projetar vendas e produção com precisão, apoiando decisões estratégicas em tempo real.
Sistema avançado de gestão da cadeia logística
A BRQ implementou um sistema avançado de gerenciamento da cadeia logística, combinando:
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Data Lake e BI em nuvem;
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Advanced Analytics & Machine Learning;
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Dashboards em tempo real;
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Algoritmos de otimização de espaço e previsão de vendas;
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Modelos regressivos e redes neurais para antecipação de faltas de estoque.
O sistema permitiu que pedidos, produção e estoque fossem monitorados e ajustados em tempo real, promovendo visibilidade completa da operação, redução de custos e decisões mais assertivas.
Resultados e impacto
83% assertividade
Previsão queda de
estoque
380 para 65
Cargas incompletas
100%
Visibilidade da cadeia logística em tempo real
150 mil
Pedidos Processados - Machine Learning
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Sobre o cliente
Uma das maiores cervejarias do mundo, com operações robustas no Brasil e globalmente, focada em eficiência operacional, inovação e sustentabilidade.
Indústria
Financeiro
Principais tecnologias
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Data Lake;
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BI;
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Machine Learning;
- Dashboards em tempo real.

